随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正从概念普及走向实践深耕，成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎。其发展态势已从早期的“有没有”、“建不建”，转向如今的“用不用得好”、“实不实”的阶段，真正将技术红利转化为产业效能，为实体经济注入了强劲的数字化动力。
一、从“架桥铺路”到“精耕细作”：工业互联网进入“走深向实”新阶段
工业互联网的发展初期，重点在于网络、平台、安全三大体系的建设，如同为工业数字化“架桥铺路”。如今，基础设施建设已初具规模，重点转向与具体行业、企业、场景的深度结合。
- 纵向深入核心环节：工业互联网的应用不再局限于外围的监测和可视化，而是深入研发设计、生产制造、运营管理、产品服务等核心业务流程。通过嵌入工业机理模型、人工智能算法，实现对工艺参数的优化、生产质量的精准控制、设备预测性维护以及供应链的柔性协同，直接提升生产效率与产品质量。
- 横向拓展产业边界：基于平台的数据汇聚与分析能力，工业互联网正促进产业链上下游企业间的数据互通与业务协同，催生出网络化协同制造、个性化定制、服务化延伸等新模式。例如，龙头企业构建的平台带动产业链中小企业“上云用数赋智”，形成具有韧性的产业生态。
二、互联网服务赋能：构建工业互联网价值实现的“催化剂”
工业互联网的“走深向实”，离不开丰富、专业、可靠的互联网服务作为支撑。这些服务如同催化剂，加速了工业知识的软件化、工具化和平台化。
- 平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS）的深化：各类工业互联网平台提供商，不仅提供基础的IaaS资源，更聚焦于提供低代码开发工具、行业专用APP、数据分析模型等PaaS和SaaS服务。这降低了企业，尤其是中小企业的应用门槛和技术难度，使其能够以更小的投入、更快的速度获取数字化能力。
- 数据智能服务：数据是工业互联网的核心生产要素。互联网服务商提供从数据采集、治理、分析到可视化的一站式数据智能服务，帮助企业将海量、异构的工业数据转化为可操作的洞察，驱动智能决策。
- 安全即服务：随着工业系统开放互联，安全挑战凸显。专业的安全服务商提供涵盖边缘安全、平台安全、数据安全的监测、防护与响应服务，为工业互联网的稳定运行保驾护航。
- 生态化创新服务：基于平台的开发者社区、应用市场、创新中心等，汇聚了设备制造商、软件开发者、系统集成商、高校及科研院所，共同进行应用创新，形成了可持续的产业创新生态。
三、助力数字经济发展：释放倍增效应与聚合价值
工业互联网的深耕实践，对数字经济发展的助力是全方位、深层次的。
- 筑牢数字经济产业根基：制造业是实体经济的脊梁。工业互联网推动制造业数字化转型，本质上是夯实数字经济发展的产业基础，促进数字经济与实体经济深度融合，避免“脱实向虚”。
- 催生新产业、新业态、新模式：它孕育了工业大数据服务、工业APP开发、工业信息安全等一批新兴产业；催生了平台化设计、智能化制造、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新业态新模式，成为经济增长的新动能。
- 提升全要素生产率：通过优化资源配置、创新生产方式、重塑组织形态，工业互联网能够显著提升劳动力、资本、技术、数据等各要素的产出效率，是提升全要素生产率的关键路径。
- 促进高水平融合发展：工业互联网是“5G+”、“人工智能+”、“大数据+”等新一代信息技术在工业领域综合应用的集大成者，其发展有力带动了相关技术产业的进步和融合创新。
四、展望与挑战
工业互联网“走深向实”仍需在关键核心技术突破、行业标准体系完善、复合型人才培养、数据要素价值化机制探索等方面持续发力。需进一步推动大中小企业融通发展，避免数字鸿沟。
总而言之，工业互联网正步入以价值创造为导向的深水区。通过互联网服务的持续赋能，其必将更紧密地融入工业血脉，在更广范围、更深层次、更高水平上释放驱动作用，为构建现代化产业体系、做强做优做大数字经济提供坚实支撑。
